「パターン認識と機械学習の学習 〜ベイズ理論に挫折しないための数学〜」献本頂きました
サイボウズ・ラボの @shuyoさん、@takesakoさん、@herumi さんどうもありがとうございます。
まえがき p.2 に naoya_t の名前があって恐縮しております。
http://prml.in/
- 第1章 「序論」のための確率用語
- 第2章 「確率分布」のための数学
- 第3章 「線形回帰モデル」のための数学
- 第4章 「線形識別モデル」のための数学
- 第9章 「混合モデルと EM」の数式の補足
- 第10章「近似推論法」の数式の補足
- 第11章「サンプリング法」のための物理学
これでPRML3週目も頑張れます!
ps. 薄い本の公式サイトからもリンクして頂いていますが、日曜日に「パターン認識と機械学習の学習」読書カラオケを開催予定です。(※真面目な読書会は期待しないこと)