naoya_t@hatenablog

いわゆるチラシノウラであります

neta

A - 5000兆円

A - 5000兆円 実行時間制限: 2 sec / メモリ制限: 1024 MB 配点: 100点 問題文 高橋君はAtCoder国の大統領になりました。 経済活性化のため国民全員に5000兆円を配布するように財務省トップの青木君に指示を出しました。 AtCoder国には国民が人います。 青木…

A - GAFA文字列

A - GAFA文字列 実行時間制限: 2 sec / メモリ制限: 1024 MB 配点: 100点 問題文 Google, Apple, Facebook, Amazon各々の頭文字G,A,F,Aのみからなる文字列をGAFA文字列と呼びます。GAFA文字列 が1つ与えられます。高橋君はこの文字列に以下の操作を回まで行…

AtCoderで青になるまでにやったこと/黄色になるためにやるべきこと

備忘録。 AtCoderで○○色になるまでにやったこと 灰 ARCに1回参加 茶 AGCに1回参加 緑 AGCに1回参加 水 ABCに1回参加、だけでは足りなくて AGCに1回参加 青 ARCに1回参加 AtCoderで○○色になるためにやるべきこと 黄 精進する 700〜800点辺りを埋めていく 解説…

Deep-learningはラテン語の動詞活用を学習できるか? Can deep-learning learn latin conjugation?

ラテン語ネタが続きますが工藤さんがぐぐたすで紹介してた word2vec が面白そうだったので。 https://code.google.com/p/word2vec/ で少し遊んでみた。いわゆる deep learning で 単語のベクトル表現を学習してくれる。面白いのは、2つのベクトルの差が、2つ…

ラテン語コーパスからのトピック抽出 - Topic extraction from latin corpus using LDA modelling

折角DSIRNLPに来たので、NLPっぽいことをして遊んでみた話。ネタです。 コードは https://github.com/naoyat/latin にあります。lda_demo.py というやつです。gensim便利です。PythonからLDAとかLSIとか割と高速にやってくれるトピックモデリングライブラリ…

ショートコーディング「世界を革命する力を」

ふとしたツイートからコードゴルフ大会が勃発 もくし くしも しもく くもし もしく しくも という6行(UTF-8を想定)を出力するCプログラムって最短何バイトまで縮められるだろうか— naoya t (@naoya_t) 2013, 7月 2

Instagram APIで定形業務を自動化してみた

Instagramのフレンド・タイムライン*1に流れてくる写真の中で、like_countの下1桁が "9" のものがあれば like し、like_countを繰り上げる というよくある定形業務をInstagram APIで自動化してみました。最近pythonを使うことが多いので python-instagram …

復習がてらK-means法(もちろんawkで)

awkでData Miningとか言ってる人、手始めにawkでk-means書いてgistにあげてください期待しております— Takahiro Inoueさん (@doryokujin) 4月 20, 2012 復習がてら書いてみた。AWKは配列がファーストクラスオブジェクトじゃないので抽象化しにくくて面倒くさ…