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naoya_t@hatenablog

いわゆるチラシノウラであります

PRML復々習レーン#14(再)

PRML Python NumPy

http://connpass.com/event/3529/

前回、ワルプルギスの夜が来た為に延期(というか嵐のハッカソン)になった復々習レーン。
今日は9章。k-meansと混合ガウスとEMアルゴリズム

sleepy_yoshiさんがsklearnとか使って10行ぐらいでさくっとコードを書いている間に、matplotlibと格闘しながら混合ガウス分布EMアルゴリズムをごりごり実装しておりました。
図9.8(下巻p.153)的なものの再現です。

データセットはold faithful間欠泉データです。

実装はgithubに上げてあります:
https://github.com/naoyat/PRMLrevenge/tree/5632b99f79c7833c99faf3257cefaccb9a84e204/chap9

次回(11/9 or 11/23)は9章の残りと10章を読みます。
10章(近似推論法)はみんなでextreme readingします。頑張ろう!

おまけ