naoya_t@hatenablog

いわゆるチラシノウラであります

Coursera: Introduction to FPGA Design for Embedded Systems

延期に次ぐ延期でなかなか始まらないdeeplearning.ai第5講を待つ間に何か受講しようかと思って*1 、何を受けようかなと思って選んだのがこれ

f:id:n4_t:20180108232341p:plain

enrollした時には1週目が終わりかけてたけど、週末に一気に消化する受講スタイルなので問題ない。
ただ、WindowsLinux*2で、と言われても手元にはMacBookiPad Proしかないので、仮想化技術で行けるところまで行って、駄目なら駄目でその時考えることにしよう。

そもそもFPGAに関しては全くの初心者(電子回路とか論理回路については素人とまでは言わないけれど)で、中級者向けのこのコースについていけるのかは未知数。

(1/14更新:Week 3)

*1:カタログ全コース受け放題プラン(5321円/月)に入っている

*2:RedHat/CentOSMacエミュレータで動かすのは非推奨、と明言されてる

続きを読む

SRM727

久しぶりに参戦。1完。

o-- +0/-0 119.36pt 72nd 1438 -> 1478(+40)

問題を1つでも開いた参加者の数はDiv Iで190人。順位2桁でもratingは大して上がらない。

続きを読む

deeplearning.ai受講メモ (1/8更新)

f:id:n4_t:20170926194609p:plain
https://www.deeplearning.ai/

Andrew Ng先生のディープラーニング専門講座 deeplearning.ai を受講したメモ。久々のCoursera!

現在のところ、全5講座

  1. Neural Networks and Deep Learning
  2. Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization
  3. Structuring Machine Learning Projects
  4. Convolutional Neural Networks
  5. Sequence Models

のうち3つ目の Structuring Machine Learning Projects まで開講されている。

【追記】11月に4つ目のConvolutional Neural Networksが開講された。5つ目のSequence Modelsは12/19開講予定1月下旬開講予定。

Courseraの中でもこの講義は Specialization という枠組みで、基本有料(月$49.00;講義ビデオを視聴するだけで課題なしCertificateなしで良ければ無料)のコース。最初の1週間は無料*1

講義はすべて英語*2
1つ目のやつは日本語や中国語の字幕が用意されていたけど、後の方は英語字幕だけだった。

*1:無料になるのは講座単位ではなく Specialization の枠組み単位らしい

*2:Andrewの英語を聞くのって前に受けたMachine Learningコースぶりか?いやそんなこともないか

続きを読む

AtCoder Beginner Contest 085

読みたい本(消化したい積読)が沢山あって最近ちょっと競プロから離れていますが

スタバで読書してからの帰宅後ABC参戦。
始まって30分ぐらい経ってたけど、参加登録なしで途中からでも参戦できるのがABCのいいところ。
(ARCでもAGCでも出来ると思うけどレーティングが動くから気が引ける)

2018年は全完スタートで幸先が良い。

続きを読む

AtCoder Beginner Contest 080

https://beta.atcoder.jp/contests/abc080

週末のABC。寝ようかと思ってたんだけど出たやつ。

続きを読む

Codeforces Round #448 (Div. 2)

http://codeforces.com/contest/895
agwたんお薦め問題を解きに来た
C→A→B

続きを読む

AtCoder Beginner Contest 079

出る予定はなかったのだけれど… 18分26秒で終了。4完(レート変動なし)

続きを読む