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naoya_t@hatenablog

いわゆるチラシノウラであります

neta

Deep-learningはラテン語の動詞活用を学習できるか? Can deep-learning learn latin conjugation?

ラテン語ネタが続きますが工藤さんがぐぐたすで紹介してた word2vec が面白そうだったので。 https://code.google.com/p/word2vec/ で少し遊んでみた。いわゆる deep learning で 単語のベクトル表現を学習してくれる。面白いのは、2つのベクトルの差が、2つ…

ラテン語コーパスからのトピック抽出 - Topic extraction from latin corpus using LDA modelling

折角DSIRNLPに来たので、NLPっぽいことをして遊んでみた話。ネタです。 コードは https://github.com/naoyat/latin にあります。lda_demo.py というやつです。gensim便利です。PythonからLDAとかLSIとか割と高速にやってくれるトピックモデリングライブラリ…

ショートコーディング「世界を革命する力を」

ふとしたツイートからコードゴルフ大会が勃発 もくし くしも しもく くもし もしく しくも という6行(UTF-8を想定)を出力するCプログラムって最短何バイトまで縮められるだろうか— naoya t (@naoya_t) 2013, 7月 2

Instagram APIで定形業務を自動化してみた

Instagramのフレンド・タイムライン*1に流れてくる写真の中で、like_countの下1桁が "9" のものがあれば like し、like_countを繰り上げる というよくある定形業務をInstagram APIで自動化してみました。最近pythonを使うことが多いので python-instagram …

復習がてらK-means法(もちろんawkで)

awkでData Miningとか言ってる人、手始めにawkでk-means書いてgistにあげてください期待しております— Takahiro Inoueさん (@doryokujin) 4月 20, 2012 復習がてら書いてみた。AWKは配列がファーストクラスオブジェクトじゃないので抽象化しにくくて面倒くさ…