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naoya_t@hatenablog

いわゆるチラシノウラであります

PRML復々習レーン#14(再)

http://connpass.com/event/3529/前回、ワルプルギスの夜が来た為に延期(というか嵐のハッカソン)になった復々習レーン。 今日は9章。k-meansと混合ガウスとEMアルゴリズム。sleepy_yoshiさんがsklearnとか使って10行ぐらいでさくっとコードを書いている…

PRML Hackathon #4 〜嵐のPRMLハッカソン〜

http://connpass.com/event/3479/ @西戸山生涯学習館 視聴覚室ワルプルギスの夜的な物が関東上空を通過したためにPRML復々習レーンは中止となり、空いた会場で代わりに開かれたのが「嵐のPRMLハッカソン」。傘が壊れそうな強風の中を頑張って行ってきました…

PRML wednesday順調

週1回水曜開催で、順調に第3回まで来た。狭い会議室で、2時間とちょっとで、ちびちび進んでいる。 第2回から2章に入り、1人2ページずつの担当制になったけれどまだ1周回ってない。 ディリクレ分布の紹介を済ませ、ガウス分布の話題に入ったところ。…

PRML wednesdayキックオフ

今日から毎週水曜の夜に原宿で #prmlwednesday と称してPRMLを読むことになりました。別名「PRML平日レーン」「わるぷるむるの夜」… 雨上がりの蒸し暑い夜でしたが、定員12人の会議室に13人入ってPRMLをまた1章から読み始めました。今日は自己紹介と、今後の…

PRML復々習レーン#12

に参加しました&発表しました@who_you_me さん会場係&遅刻者サルベージ等ありがとうございます @Prunus1350 さん運営ありがとうございます @sleepy_yoshi さん前回のあらすじ毎度ありがとうございます 発表者の皆さん・その他参加者の皆さんもありがとうご…

PRML §8.3.3 例:画像のノイズ除去

【次回復々習レーン(2013/7/21開催予定)の発表資料準備】 反復条件付きモード(ICM)での画像復元 左上から順番に走査しながら、反転するとエネルギーを減らせるピクセルを反転 走査前後のエネルギー差分がεを下回ったら(あるいは10回やったら)終了 MacB…

2012年振り返り

日本時間では間もなく元旦午後7時になろうとしていますが @naoya_t ハワイ時間ならまだ間に合う! 11:24pm— Kilo Kawaiさん (@anohana) 1月 1, 2013 ということで2012年振り返りエントリでも書きます。と思ったのですが、特筆すべき事もあまりないので要点だ…

Metropolis-Hastingsアルゴリズム/PRML図11.9の再現

(このエントリはQiitaで12/1より開催中のMachine Learning Advent Calendar 2012の1日目の記事「Metropolis-Hastingsアルゴリズム」の転載です) ご挨拶 今日から始まりました Machine Learning Advent Calendar 2012 幹事の @naoya_t です。このアドベント…

Zansa#12に行ってきた/PRML図3.7の再現

Zansa#12に行ってきた 若手のホープ@tatsushimくんが主催している、統計・データマイニング勉強会「Zansa」第12回に行ってきました。*1 今月もZansaという勉強会やります。今回のテーマは「PRMLからベイズの世界へ」「ソーシャルゲームでは、データがユーザ…

Machine Learning Advent Calendar 2012 を開催します

Machine Learning Advent Calendar 2012とは パターン認識・機械学習・自然言語処理・データマイニング等、データサイエンスに関するアドベント・カレンダーです。http://qiita.com/advent-calendar/2012/machinelearning当初PRML Advent Calendarとして立て…

カーネル法とガウス過程(PRML下巻 第6章)

「ガウス過程」- PRML §6.4 3年前、本レーンでこの辺りを読んだ頃には線形代数力が弱すぎて、というか行列式と式展開から何もイメージがつかめなくて、皆さんの空中戦発表を聞きながら式を書き写してるだけ、みたいな感じだったのを覚えている。あたかも理…

PRML復々習レーン #6 @AJITO

11/3(祝) 10:00〜 @AJITO(〜PANGEA) (VOYAGE GROUP) http://atnd.org/events/32596§4.4〜§5.3AJITOでPRML読むのって本レーンぶりかな。 午後の部はPANGEAで1人1テーブル。ニューラルネットワーク、というか図5.3の再現コードでも書こうかと独りHackathon…

PRML復々習レーン #5 @ヒカリエ21F

9/23(日) 13:30〜 @ヒカリエ21F (DeNA) http://atnd.org/events/31457(12:45集合という告知をちゃんと読まずに)12:30にローソン前に着いてドヤ顔→13:30に順延→11Fのカフェで1時間待ち。 カフェの"Special smile"¥100が少し気になる。§4.2〜4.3 @sleepy_y…

PRML復々習レーン #4 @ヒカリエ21F

8/5(日) 13:00〜 @ヒカリエ21F (DeNA) http://atnd.org/events/30879行ってきました。 集合時刻に遅れてすみません。(sleepy_yoshiさんに2連敗中)座席は最後列センター。 運営を完全にお任せできているので、今回から一般参加者として楽しませて(苦しま…

PRML復々習レーン #3 @ヒカリエ21F

http://atnd.org/events/30181 「パターン認識と機械学習の学習」プレゼントじゃんけん大会 国民的ベストセラーとなった @herumiさんの「パターン認識と機械学習の学習-ベイズ理論に挫折しないための数学」を復々習レーン参加者3名に竹迫さんからプレゼント…

「パターン認識と機械学習の学習 〜ベイズ理論に挫折しないための数学〜」献本頂きました

サイボウズ・ラボの @shuyoさん、@takesakoさん、@herumi さんどうもありがとうございます。 まえがき p.2 に naoya_t の名前があって恐縮しております。 http://prml.in/ 第1章 「序論」のための確率用語 第2章 「確率分布」のための数学 第3章 「線形回帰…

PRML復々習レーン#2 @ヒカリエ21F

今回から@sleepy_yoshiさんが司会進行を引き受けて下さることになり、たまには休むなり、一般参加者っぽく会場の後ろの方で内職しながらPRMLを読むなりが可能になった …と思いきや 新司会さっそく遅刻のため、休むつもりだったのが前説をしにヒカリエに行っ…

祝・PRML在庫復活!

パターン認識や機械学習の各種のアルゴリズムや背後の考えについて,ベイズ理論の観点から解説した教科書です. 基礎的な線形モデルから,カーネルトリック,グラフィカルモデル,MCMCなどの発展的な話題までをバランス良く収録しています. 数式による形式…

PRML復々習レーン kick-off meeting してきた @ヒカリエ21F

ヒカリエ21FのDeNAさんのセミナールームでmeeting+readingを開催してきました。 http://atnd.org/events/28931 綺麗で広くて見晴らしもよく素晴らしい会場でした。@showyouさん会場係どうもありがとうございます。1章ざっくり、2章はガウス分布の手前まで…

Coursera始めてみた

(see also: 今週のCoursera)せっかく関東に来てアレだけど勉強会に時間使うより coursera に時間使いたい— smlyさん (@smly) 4月 20, 2012 そんなに楽しいものがあるというのならちょっと見てみようと思ってですねEducation for Everyone - Coursera誰でも…

PRML復々習レーン 〜機械学習のバイブルを(懲りずに)読み解く〜

そろそろやろうかと思って需要調査のためATNDを立てましたよと http://atnd.org/events/25030おそらく主催者がアクセスしやすい地域でやります。日時は未定です。

ポアソン分布 Poisson distribution

タイトルでポアソン分布、とか言いつつ別にポアソン分布の性質とか何かに深入りしようというでもなく、ちょっと確率分布のグラフを書きたいだけのエントリです このブログの想定読者はポアソン分布は当然知ってるのでRSSリーダーでもタイトルだけ見て既読扱…

Oil FlowデータでPCA

では、データを使って PCA を行ってみよう。 oilflow <- read.table("DataTrn.txt"); result <- prcomp(oilflow) # Rなら主成分分析が1行で書ける!!! oilflow.labels <- read.table("DataTrnLbls.txt"); col <- colSums(t(oilflow.labels) * c(4,3,2)); …

PRMLで使われるデータセットの(現在有効な)入手先

PRML 12章の実装試してみたいけど、Oil Flowデータの配布ページが無くなってるんだよなあ、とあきらめてた。でもがんばって探したらwebarchiveから拾えた。tar.gzファイルまでアーカイブしてあるなんて……。すごすぎ。欲しい人いる? 再配布したらまずい? 20…

§1.1「例:多項式曲線フィッティング」

データは にgaussian noise()を加えて人工的に作った10点(※PRMLと同じデータを使用) これを多項式 で近似 二乗和誤差 を最小化するを求める 次元数Mをいろいろ変えてover-fittingしていく様子を楽しむ Pythonで書いたらどんな感じかな?って試してみてるだ…